Comment Chainalysis a utilisé l’IA pour tracer le piratage de 387 millions de dollars chez Bitget jusqu’en Corée du Nord

Une attaque majeure ciblant Bitget

Le 24 septembre 2023, la plateforme d’échange crypto Bitget a subi un piratage d’envergure, entraînant la perte de 387 millions de dollars en actifs numériques. Ce vol massif s’inscrit dans une série d’actions cybercriminelles attribuées à la Corée du Nord, qui dépasse désormais le cap symbolique d’un milliard de dollars en crypto-monnaies dérobées depuis 2026.

Une traque des fonds facilitée par l’intelligence artificielle

Pour analyser et suivre le parcours des fonds volés, Chainalysis a déployé une intelligence artificielle développée en interne. Cette technologie a permis de tracer avec précision les mouvements des actifs sur quatre blockchains différentes, dans une course contre la montre pour comprendre les stratégies des pirates et identifier les points de blanchiment.

Quatre blockchains sous surveillance

Les fonds volés ont été transférés à travers plusieurs réseaux blockchain. L’intervention de l’IA a facilité l’analyse simultanée de ces chaînes, rendant possible la détection rapide des transferts suspects et l’identification des portefeuilles impliqués. Cette capacité multi-chaînes est essentielle face à la diversification croissante des méthodes utilisées par les cybercriminels.

La Corée du Nord, un acteur récurrent dans les cyberattaques crypto

Cette nouvelle opération porte à plus d’un milliard de dollars le montant total des crypto-monnaies dérobées par des groupes liés à la Corée du Nord depuis 2026. Ces actes s’inscrivent dans une stratégie étatique visant à contourner les sanctions internationales et à financer diverses activités grâce aux actifs numériques.

Implications pour la sécurité des portefeuilles

Cette affaire souligne l’importance cruciale de la sécurité dans la gestion des portefeuilles crypto, notamment pour les plateformes d’échange. Les utilisateurs doivent rester vigilants et privilégier des solutions fiables et bien sécurisées, comme les wallets matériels, afin de limiter les risques de compromission.

Enjeu pour la surveillance blockchain

La capacité d’utiliser l’intelligence artificielle pour suivre les flux de crypto-monnaies à travers plusieurs blockchains marque une avancée significative dans la lutte contre la cybercriminalité. Cela illustre aussi le rôle clé des sociétés spécialisées dans l’analyse blockchain pour aider à traquer et potentiellement récupérer des fonds volés.

Source : decrypt.co